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智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”

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    智能数据化时代,大数据分析在各种场合得到了广泛的应用。虽然数据分析可以更好地服务于用户,但传统呼叫中心应用较少,智能呼叫中心系统将发挥重要作用。

智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”插图

    一、为什么数据分析如此重要

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    1、网络和手机社交媒体的迅速发展,使得网络用户更加关注服务体验。这些都使得传统的客户服务暴露出一些问题,例如,企业不了解客户需求,给客户分配座位,导致客户满意度不高。

    2、客服不应该仅仅是服务中心,而是要变为营销中心,为顾客提供更有针对性的专业服务,成为企业应关注的问题。

    3、智能呼叫中心系统就是通过对数据进行分析加工,并将其转化为新的动力,提升用户体验。

    二、云呼叫中心与传统相比有何不同之处

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    1、智能呼叫中心系统会对大量的客户、座席数据进行分析,根据客户、座位特征、属性,为用户打专属标签。例如,顾客的年龄、性别、行业类别、偏好、坐席技术、熟悉行业、沟通特点等。

智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”插图1

    2、智能分配更具公平公正,实现最佳匹配,让专业人士充分发挥坐席专业知识和服务的优势,充分发挥坐席专业知识和服务的作用。

    3、用户体验一直是转化率的一个重要因素,要提高转化率,就必须清楚用户感兴趣的地方在哪里。智能呼叫中心系统拥有数据分析功能,收集用户浏览站点的行为信息,如访问轨迹、鼠标停留在哪一页最长,对用户浏览热点进行数据分析,发现用户真正需要浏览的站点信息。

    4、企业客户可以清楚地看到访客的具体信息,并根据用户的 IP、地区、搜索关键词、不同搜索引擎访客比例等来了解用户的访问行为和产品需求,帮助企业客户更好的选择广告投放渠道、投放地域、地区、关键词、搜索引擎访客比例等。

    5、智能呼叫中心系统通过大数据分析技术,使企业管理人员公正客观地评价坐席工作业绩,从而实现企业管理人员对坐席工作的评价。

    大数据、AI技术使得传统中心退出舞台,智能呼叫中心系统就此摇身一变成为“数据分析师”。
来源:
https://www.scrmnews.com/214.html

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